Для разработки модели прогнозирования и оценки, я решил немного
углубиться в дебри прогнозирования и выявить какой показатель по итогу
чемпионата большего всего коррелирует с очками набранными командой по
итогу. Начать решил с сезона 2007, чтобы потом не углубляясь в каждый
конкретный сезон показать вам только окончательные результаты.
И так базовыми показателями по окончании сезона являются Место, Очки, Забитые мячи, Пропущенные мячи, Удары по воротам, Точные удары по воротам и Удары по воротам соперника.
На их основе уже получаем следующие показатели которые и будем оценивать:
- Место
- Очки
- +/- (Разница забитых и пропущенных)
- Sh% (Отношение забитых мячей к общему количеству ударов)
- Sv% (Отношение незабитых ударов по воротам к общему количеству ударов)
- PDO ((Sh%+Sv%)*1000)
- TSR (Отношение уаров и точных ударов по воротам)
И так по итогам 2007 года мы имееи следующие цифры:
На основе этих данных найдем аналитическую зависимость показателей от очков набранных командами по итогу турнира. То есть сравним показатели искусственно нами созданные и единственный объективный показатель влияющий на расстановку команд в итоговой таблице.
В следующей таблице я приведу коэффициент корреляции между показателям и очками команды.
По итогам расчетов мы получаем следующие данные:
По этим показателям мы видим что наибольшей корреляцией по отношению к очкам набранным командами являются показатель разницы забитых и пропущенных и PDO.
По разнице забитых и пропущенных график выглядел следующим образом:
Этот показатель наиболее близок к итоговому набору очков, но насколько прогнозируем этот параметр по ходу турнира нам еще предстоит выяснить.
По PDO имеем следующую картину:
Этот показатель как показывают исследования других блогеров(хоккейных и футбольных) имеет тенденцию держаться на одном уровне на протяжении долго времени, и по прошествии 1 круга чемпионата почти всегда остается неизменным.
В следующих постах посмотрим на картину по остальным сезонам, следующим за 2007 и попытаемся выяснить насколько эти показатели предсказуемы по прошествии определенного количества матчей. Проведенная работа позволит нам получить параметры для построения уравнения регрессии типичного именно для РФПЛ. И позволят делать прогнозы на финальную таблицу чемпионата после 1 круга.
Данные взяты с сайта Чемпионат.сом
И так базовыми показателями по окончании сезона являются Место, Очки, Забитые мячи, Пропущенные мячи, Удары по воротам, Точные удары по воротам и Удары по воротам соперника.
На их основе уже получаем следующие показатели которые и будем оценивать:
- Место
- Очки
- +/- (Разница забитых и пропущенных)
- Sh% (Отношение забитых мячей к общему количеству ударов)
- Sv% (Отношение незабитых ударов по воротам к общему количеству ударов)
- PDO ((Sh%+Sv%)*1000)
- TSR (Отношение уаров и точных ударов по воротам)
И так по итогам 2007 года мы имееи следующие цифры:
На основе этих данных найдем аналитическую зависимость показателей от очков набранных командами по итогу турнира. То есть сравним показатели искусственно нами созданные и единственный объективный показатель влияющий на расстановку команд в итоговой таблице.
В следующей таблице я приведу коэффициент корреляции между показателям и очками команды.
По итогам расчетов мы получаем следующие данные:
По этим показателям мы видим что наибольшей корреляцией по отношению к очкам набранным командами являются показатель разницы забитых и пропущенных и PDO.
По разнице забитых и пропущенных график выглядел следующим образом:
Этот показатель наиболее близок к итоговому набору очков, но насколько прогнозируем этот параметр по ходу турнира нам еще предстоит выяснить.
По PDO имеем следующую картину:
Этот показатель как показывают исследования других блогеров(хоккейных и футбольных) имеет тенденцию держаться на одном уровне на протяжении долго времени, и по прошествии 1 круга чемпионата почти всегда остается неизменным.
В следующих постах посмотрим на картину по остальным сезонам, следующим за 2007 и попытаемся выяснить насколько эти показатели предсказуемы по прошествии определенного количества матчей. Проведенная работа позволит нам получить параметры для построения уравнения регрессии типичного именно для РФПЛ. И позволят делать прогнозы на финальную таблицу чемпионата после 1 круга.
Данные взяты с сайта Чемпионат.сом
Комментариев нет:
Отправить комментарий